metrics_table — IMGMETRICS report op

• Data kinds: metrics → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.metrics_table(report, order=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import imgmetrics; imgmetrics.metrics_table(report, order=None), registry से लेना हो तो opsimgmetrics.get("metrics_table"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

report को (name, value) की table में बदलता है — शर्तों वाली row भी हमेशा साथ में रखी जाती हैं।

इस ऑप का सार केवल संख्यात्मक मानों के साथ तालिकाएँ बनाना असंभव बनाना है। अनुबंध प्रत्येक आइटम स्थिति: <नाम> के समान तालिका में है।

• रिपोर्ट: compare_images या measure_with (अनुबंध का वापसी मूल्य dict) चाबियों के साथ। अन्यथा MetricContractError।

• आदेश: प्रदर्शित करने के लिए सूचकांक नामों का क्रम। जब निर्दिष्ट किया जाता है, तो जो अनुक्रमणिकाएँ यहाँ नहीं हैं उन्हें हटा दिया जाता है, और जब हटा दिया जाता है, तो कुंजियाँ शब्दकोश क्रम में होती हैं। रिपोर्ट'' में नहीं नाम चुपचाप छोड़ दिया गया है, और "अनुबंध" को संकेतक के रूप में सूचीबद्ध नहीं किया गया है।

• रिटर्न: (नाम, मूल्य) टुपल्स की एक सूची। सूचकांक पंक्ति के बाद, अनुबंध में प्रत्येक आइटम

"condition: data_range" जैसे शब्दकोषीय क्रम में कुंजियाँ जोड़ें। मान परिवर्तित न करें

(कोई नहीं और inf भी समान हैं)।

इसे चित्र एनोटेशन या मार्कडाउन तालिका में जोड़ने से ठीक पहले रखें। कंडीशन लाइन हटाने के बाद पेस्ट न करें -- जब अलग-अलग data_range वाले दो PSNR को एक साथ रखा जाता है, तो 48 dB का स्पष्ट अंतर होता है।

उपयोग की विस्तृत guide

• image_difference_metrics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion

इसी category के (report)

compare_images · measure_with · data_range_of

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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