register_accuracy_map — MATCHREG `intensityreg` op

• Data kinds: image2d × flow2d → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.register_accuracy_map(fixed, true_flow2d, method='ffd', modality='same', noise_sigma=0.0, margin=4, seed=0, method_kwargs=None) (to call the implementation directly, import intensityreg; intensityreg.register_accuracy_map(fixed, true_flow2d, method='ffd', modality='same', noise_sigma=0.0, margin=4, seed=0, method_kwargs=None); from the registry, opsmatchreg.get("register_accuracy_map"))

• GPU: none (CPU reference implementation only)

Usage

On a pair synthesised with a known deformation field, returns the per-pixel error of the estimated field (an accuracy map). → table.

> The detailed description below is the original text — the summary and the headings are translated.

fixed と真の場 true_flow2d から synthesize_moving で moving を作り(3 次スプライン、明るさの写し、雑音)、method で合わせ、推定の場と真の場の差の長さ(終点誤差 EPE [px])を画素ごとに返す。答えの真値は合成に使った場そのもので、推定側はそれを知らない。

method: "ffd" / "demons"(deformreg.demons_register、場の向きは同じ)/ "ecc" / "mi"(パラメトリック。滑らかな場はアフィンでしか近似できない —— その近似の誤差も地図に出る)/ "phase"(aoi.register_image、並進だけ)。

地図の内訳(どこで壊れるか)として、fixed の勾配の強さの 4 分位ごと・真の変位の大きさの 4 分位ごとの EPE の中央値を by_texture / by_magnitude に返す(模様の無い所で場が決まらないことが数で出る)。

Args:

fixed: 基準の 2-D 画像。

true_flow2d: 真の場 (2,H,W) の (dy, dx)(結果と同じ向き)。逆写像が一意であること(勾配 < 1)。

method: ACCURACY_METHODS。

modality: MODALITIES("folded" は単調でない明るさ = ECC が効かない組)。

noise_sigma: moving に足すガウス雑音の σ([0, 1] の尺度)。

margin: 縁から除く画素数。

seed: 雑音の種。

method_kwargs: method へ渡す引数(dict)。

Returns:

dict(kind="registration_accuracy")。error_map (H,W) [px] (集計から外した画素は 0)/

mask(集計した画素)/ epe_mean / epe_median / epe_p95 / epe_max /

true_flow2d / est_flow2d / moving / by_texture / by_magnitude / method /

modality / noise_sigma / method_info(method の返りの要約)。

Raises:

ValueError: 画像・場が不正 / 場の逆写像が一意でない / method・modality が違う / method 自身の拒否。

Detailed usage guide

• matching_registration family guide

References (sample data, literature)

• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).

• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.

• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.

Runnable examples (verified samples that actually call this op)

• poc_sheet_deformation_ffd — py -3.11 examples/poc_sheet_deformation_ffd.py

Ops the type connects to (they accept `table` as input)

features_match · ransac_homography · ransac_fundamental · registration_to_flow2d

Same category (`intensityreg`)

register_ecc · register_mi · register_ffd · registration_to_flow2d · register_capture_range

*Provenance: intensityreg.py — MATCHREG operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*

register_accuracy_map — MATCHREG intensityreg op