register_accuracy_map — MATCHREG `intensityreg` op

• 데이터 종류: image2d × flow2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.register_accuracy_map(fixed, true_flow2d, method='ffd', modality='same', noise_sigma=0.0, margin=4, seed=0, method_kwargs=None)(구현을 직접 호출하려면 import intensityreg; intensityreg.register_accuracy_map(fixed, true_flow2d, method='ffd', modality='same', noise_sigma=0.0, margin=4, seed=0, method_kwargs=None), 원장에서 가져오려면 opsmatchreg.get("register_accuracy_map"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

알려진 변형장으로 합성한 쌍에서 추정한 변형장의 오차를 화소마다 돌려준다(정확도 지도). → table.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

fixed と真の場 true_flow2d から synthesize_moving で moving を作り(3 次スプライン、明るさの写し、雑音)、method で合わせ、推定の場と真の場の差の長さ(終点誤差 EPE [px])を画素ごとに返す。答えの真値は合成に使った場そのもので、推定側はそれを知らない。

method: "ffd" / "demons"(deformreg.demons_register、場の向きは同じ)/ "ecc" / "mi"(パラメトリック。滑らかな場はアフィンでしか近似できない —— その近似の誤差も地図に出る)/ "phase"(aoi.register_image、並進だけ)。

地図の内訳(どこで壊れるか)として、fixed の勾配の強さの 4 分位ごと・真の変位の大きさの 4 分位ごとの EPE の中央値を by_texture / by_magnitude に返す(模様の無い所で場が決まらないことが数で出る)。

Args:

fixed: 基準の 2-D 画像。

true_flow2d: 真の場 (2,H,W) の (dy, dx)(結果と同じ向き)。逆写像が一意であること(勾配 < 1)。

method: ACCURACY_METHODS。

modality: MODALITIES("folded" は単調でない明るさ = ECC が効かない組)。

noise_sigma: moving に足すガウス雑音の σ([0, 1] の尺度)。

margin: 縁から除く画素数。

seed: 雑音の種。

method_kwargs: method へ渡す引数(dict)。

Returns:

dict(kind="registration_accuracy")。error_map (H,W) [px] (集計から外した画素は 0)/

mask(集計した画素)/ epe_mean / epe_median / epe_p95 / epe_max /

true_flow2d / est_flow2d / moving / by_texture / by_magnitude / method /

modality / noise_sigma / method_info(method の返りの要約)。

Raises:

ValueError: 画像・場が不正 / 場の逆写像が一意でない / method・modality が違う / method 自身の拒否。

자세한 사용 가이드

• matching_registration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_sheet_deformation_ffd — py -3.11 examples/poc_sheet_deformation_ffd.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

features_match · ransac_homography · ransac_fundamental · registration_to_flow2d

같은 카테고리(`intensityreg`)

register_ecc · register_mi · register_ffd · registration_to_flow2d · register_capture_range

*Provenance: intensityreg.py — MATCHREG 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

register_accuracy_map — MATCHREG intensityreg op

사용법