derivative op• 資料種類:hessian → voxel
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.hessian_determinant(hessian)(要直接呼叫實作,import reprconv; reprconv.hessian_determinant(hessian);從台帳取用則 opsreprconv.get("hessian_determinant"))
• GPU:無(僅 CPU 參考實作)
3-D Hessian hessian → 行列式 det H 的體 voxel(帶符號)。hessian 型別的出口。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
det H = λ1 λ2 λ3(固有値の積)。球状の明るい塊の中心では 3 つとも負なので負、暗い塊では正、管や板(固有値の 1 つ以上が 0 に近い)では 0 に近い —— Determinant-of-Hessian の塊検出(Lindeberg 1998)の 3-D 版。単位は hessian3d と同じ 1/voxel² の 3 乗(正規化しない。値の比較は同じ尺度の中だけで)。
固有値を経由せず成分から直接 zz(yy·xx − yx²) − zy(zy·xx − yx·zx) + zx(zy·yx − yy·zx) で計算する(固有値分解の丸めを入れないため)。
Args:
hessian: hessian3d の 6 成分 (zz, yy, xx, zy, zx, yx)。torch でも numpy でもよい。
Returns:
(D, H, W) float64。
Raises:
ValueError: 6 成分でない / 形がそろわない / 非有限 / 空。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py
voxel 作為輸入)derivative)gradient_magnitude · gradient_coherence · hessian_vesselness
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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