match_component — REPRCONV `structure` op

• Datenarten: match → measurement

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.match_component(match, index=0) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.match_component(match, index=0); aus dem Register: opsreprconv.get("match_component"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Die Sorte match (ein 1-D-Ergebnisvektor) → eine ihrer Komponenten als measurement. Der Ausgang aus match.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

2-D レジストリの match 型は「1 スカラーでは表せない複数の値」を 1 本のベクトルで運ぶ:

area_center = (面積 [px], 重心の行 [px], 重心の列 [px])、ncc_locate / shape_locate = (相関値, 行, 列)、eccentricity = (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor) など。HALCON でも area_center の Row だけを次の処理に渡すように、成分を名指しで 1 つ取り出すのがこの型の自然な出口。どの成分が何かは産んだ op の docstring が決めている(ここでは解釈しない)。

Args:

match: 1-D の有限な数値列(長さ >= 1)。0-D のスカラーは長さ 1 として受ける。

index: 取り出す成分の番号(0 始まり)。負の番号は使えない(取り違えを防ぐため)。

Returns:

float。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 非有限 / 空 / index が範囲外か整数でない。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `measurement` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`structure`)

frame_axis · knn_graph_to_conn_graph · pointmap_to_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

match_component — REPRCONV structure op