synapse_table_from_table — REPRCONV entry op

• Datenarten: table → synapse_table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.synapse_table_from_table(table, pre='pre', post='post', count=None) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.synapse_table_from_table(table, pre='pre', post='post', count=None); aus dem Register: opsreprconv.get("synapse_table_from_table"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Eine Tabelle table (Spaltenname → Array) → eine Synapsentabelle synapse_table (m, 3). Der Eingang zu synapse_table.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

コネクトームの公開データは CSV(table_read_csv で table になる)で来るので、その 3 列を (pre_id, post_id, count) の m×3 に詰め直す。count を省くと 1 (シナプス 1 個 = 1 行の表)。synapse_table を points と分けてある理由(形が同じ (N,3) で、点群を渡すと座標が id として読まれる)を守るため、id が 0 以上の整数であることをここで確かめる(graph_from_synapses と同じ規約)。

table は 2 つの形を受ける: 列名 → 配列の dict そのものと、table_read_csv の返り {"columns": {列名: 配列}, "units": ..., "meta": ...}(列は columns から読む)。

Args:

table: 列名 → 1-D 配列の dict、または table_read_csv の返り。

pre, post: 前・後ニューロン id の列名。

count: シナプス数の列名(None で全行 1)。

Returns:

(m, 3) float64。

Raises:

ValueError: dict でない / 列が無い / 長さがそろわない / id が 0 以上の整数でない /

count が負か非有限 / 空。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen synapse_table als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (entry)

indices_to_positions · jones_state


*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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