table_field_signal — REPRCONV `field` op

• Data kinds: table → signal

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.table_field_signal(table, key) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.table_field_signal(table, key), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("table_field_signal"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

table table का एक field → 1-D array signal। CSV column या dict series को signal ops तक पहुँचाता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

1-D の有限な数値列であることを確かめる((n,1) / (1,n) は 1-D に直す。それ以外の 2-D は拒否)。

Args:

table: 欄の名前 → 値の dict(table_read_csv の返りなら columns から読む)。

key: 欄の名前。

Returns:

(n,) float64。

Raises:

ValueError: dict でない / 欄が無い / 1-D に直せない / 非有限 / 空。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`signal` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`field`)

table_field_image2d · table_field_matrix · table_field_measurement

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

table_field_signal — REPRCONV field op