sigma_threshold — 2D segmentation op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sigma_threshold", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ sigma_threshold: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

對影像進行穩健標準化，並以 k = 2 + 3*a 個標準差二值化。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

b の 3 帯が明側 x>k / 暗側 x<-k / 両側 |x|>k。image sort の入力は [0,1] 強度なので、この 2-D レジストリ版は中央値と 1.4826×MAD で内部標準化してから比較する。名前付き API は既に σ 単位の入力も直接扱える。

空入力は σ単位を検査できないため拒否し、空 region へ黙って落とさない。

旋鈕（實測）：a 以離散檔位生效，切換點在 a ≈ 0.01、0.03、0.05（以步長 0.02 掃描實測）。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

sigma_threshold 0.50 0.50

▸ 載入此管線  ·  載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_threshold_transfer_after_normalization — py -3.11 examples/poc_threshold_transfer_after_normalization.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 region 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(segmentation)

threshold · ptile_threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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