capture_degrade — SYMBOL `symbol_capture` op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.capture_degrade(image, *, defocus_px=0.0, motion_px=0.0, motion_deg=0.0, gauss_px=0.0, illum_slope=0.0, illum_deg=0.0, vignette=0.0, exposure=1.0, full_well_e=None, read_noise_e=0.0, bits=None, seed=0)(구현을 직접 호출하려면 import symrender; symrender.capture_degrade(image, *, defocus_px=0.0, motion_px=0.0, motion_deg=0.0, gauss_px=0.0, illum_slope=0.0, illum_deg=0.0, vignette=0.0, exposure=1.0, full_well_e=None, read_noise_e=0.0, bits=None, seed=0), 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("capture_degrade"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

반사율 영상에 촬상 열화(조명, 흐림, 센서 잡음)를 가한다(image2d).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Apply the capture chain to a reflectance image, in physical order:

1. illumination: E = exposure · (1 + illum_slope · s) · (1 − vignette · ρ²) with s in [−0.5, 0.5] across the image along illum_deg and ρ = radius / half diagonal (so illum_slope = 0.4 means 40 % more light on one side than the other);

2. lens: defocus as a uniform disc of diameter defocus_px (the geometric blur circle c = A·|Δz|/z' in pixels), uniform motion over motion_px along motion_deg, and a Gaussian of standard deviation gauss_px (residual aberrations / diffraction), each area-integrated, borders replicated;

3. sensor (only if full_well_e is given): the irradiance 1.0 fills full_well_e electrons; Poisson shot noise, Gaussian read noise read_noise_e (electrons), saturation at full well, and bits-bit quantisation if given. Output = electrons / full_well_e, in [0, 1].

Deterministic for a given seed. Without full_well_e the result is noise-free (read_noise_e must then be 0).

空の入力(辺が 0)は ValueError。拒否(ValueError): 2-D でない、非有限、負のぼけ量、|illum_slope| >= 2、vignette が [0, 1) の外、full_well_e < 10、read_noise_e < 0 または full_well_e 無しで > 0、bits が 1..16 の外。

자세한 사용 가이드

• symbol_reading 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

• poc_symbol_package_1d — py -3.11 examples/poc_symbol_package_1d.py

• poc_symbol_part_dpm — py -3.11 examples/poc_symbol_part_dpm.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

barcode_scan_profiles · read_barcode1d · qr_locate · qr_sample · qr_read · dm_locate · dm_sample · dm_read

같은 카테고리(`symbol_capture`)

render_symbol

*Provenance: symrender.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

capture_degrade — SYMBOL symbol_capture op

사용법