ocr_classify — SYMBOL `ocr` op

• Datenarten: matrix × table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_classify(features, model, k=1, blur=None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import ocrclassic; ocrclassic.ocr_classify(features, model, k=1, blur=None) -> 'dict'; aus dem Register: opssymbol.get("ocr_classify"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Klassifiziert Merkmalsvektoren per k-nächste-Nachbarn und weist nach Abstand und Abstandsverhältnis zurück (table).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Parameters

features : (d,) か (m, d)、d = FEATURE_LENGTH。

model : ocr_train の返り値。

k : 近傍数(奇数推奨)。多数決、同票は最近傍のクラス。

blur : 既知(または推定済み)のぼけ σ/字高。与えると、学習のぼけ格子でそれと隣り合う

格子点までの試料だけを照合に使う(ocr_read_line は行全体で推定して渡す)。

Restrict templates to the blur band around blur (sigma / char height).

Returns

dict

labels (list of str、棄却は "?"), raw_labels(棄却前の判定),

distance(判定クラスの最近傍距離。model["weights"] で重みづけした対角マハラノビス距離),

margin(他クラス最近傍距離 / 判定クラス最近傍距離、1 に近いほど境界上), rejected。

棄却条件: distance > reject_distance_by_class[判定字] または margin < min_margin_ratio。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie symbol_reading

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_read_line · ocr_read_trials

Gleiche Kategorie (`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_read_line · ocr_score · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ocr_classify — SYMBOL ocr op