ocr op• 数据种类:image2d → signal
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_features(glyph_image) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import ocrclassic; ocrclassic.ocr_features(glyph_image) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opssymbol.get("ocr_features"))
• GPU:无(仅 CPU 参考实现)
由单个字的墨迹图生成 88 维特征(分区密度 + 投影)(signal)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
入力の約束 / Input contract
glyph_image はインク量の地図(1 = インク、0 = 地、float)で、
行は字高の範囲(行の上端〜下端)、列はその字を含む範囲を切り出したもの
(ocr_read_line はインク重心を中心に送り幅 1 つぶんの幅で切る)。
行を字高にそろえるので . - : の縦位置と大きさが特徴量に残る
(インクの外接箱で正規化すると . は大きな円板になり、何にでも似てしまう)。
正規化 / Normalisation
縦: 切り出しの高さを FEATURE_GRID (24) 画素に拡縮。横: 同じ倍率(縦横比保持)で、
インクの重心列をキャンバス中央に置く(字幅を推定しないので、ぼけで箱が太っても位置がずれない)。
縮小時は先に Gaussian で前置平滑(エイリアス防止)し、map_coordinates(双線形)で標本化。
構成 / Layout (length FEATURE_LENGTH = 88)
[0:64] 8x8 区画濃度(各 3x3 画素の平均インク、0..1)/ zoning densities
[64:76] 水平射影(行方向の平均インク、12 ビン)/ horizontal projection profile
[76:88] 垂直射影(列方向の平均インク、12 ビン)/ vertical projection profile
交差数(crossing count)は使わない: 離散値で、ぼけとドットの途切れに不安定なため。Crossing counts are not used: they are discrete and unstable under blur / dot gaps.
インクが無ければ全 0 を返す。/ Returns zeros for an empty glyph.
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py
signal 作为输入)decode_barcode_profile · grade_barcode_profile
ocr)ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_score · ocr_read_trials
*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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