ocr_read_line — SYMBOL `ocr` op

• Datenarten: image2d × table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_read_line(image, model, char_height_px=None, k=None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import ocrclassic; ocrclassic.ocr_read_line(image, model, char_height_px=None, k=None) -> 'dict'; aus dem Register: opssymbol.get("ocr_read_line"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Liest eine Textzeile im Bild: segmentieren + klassifizieren, zurückgewiesene Zeichen werden ? (table).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Returns

dict

text(棄却は "?"), chars(各字の label, raw_label, box,

distance, margin, rejected), n_chars, n_rejected, line_box。

白紙は fail-soft で text == "", n_chars == 0。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie symbol_reading

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_trials

Gleiche Kategorie (`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_score · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ocr_read_line — SYMBOL ocr op