ocr_read_trials — SYMBOL `ocr` op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_read_trials(text, factor, levels, *, model, font=None, char_height_px=24.0, trials=20, render=None, capture=None, level_jitter=0.0, refine=False, seed=0)(구현을 직접 호출하려면 import symbolpod; symbolpod.ocr_read_trials(text, factor, levels, *, model, font=None, char_height_px=24.0, trials=20, render=None, capture=None, level_jitter=0.0, refine=False, seed=0), 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("ocr_read_trials"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

인쇄한 문자열을 열화량의 각 수준에서 trials 회 촬상해 OCR로 읽고 시도 1회 = 1행의 표를 반환한다(table).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Legibility trials for classical OCR: render text with the built-in font (ocrclassic.ocr_render_text; font defaults to the model's font), apply the capture chain (symrender.capture_degrade, sensor 20000 e / 10 e / 8 bit by default) with the swept factor (OCR_FACTORS), and read the line with ocrclassic.ocr_read_line. Each trial draws a fresh sub-pixel offset of the line and a sensor-noise seed. Outcomes per capture: hit = the whole string read exactly, misread = at least one character read as a *different* character (substituted or inserted, per ocrclassic.ocr_score) — the dangerous case, never folded into the read rate —, noread = otherwise (rejects ? or missing characters only). The table has the same columns as symbol_read_trials (plus rejected_chars / substituted_chars) so symbol_read_pod fits it. refine and level_jitter work as in symbol_read_trials.

空の入力(text == "" / levels が 3 未満)は ValueError。拒否(ValueError): 未知の factor、trials < 1、水準の重複・非有限、字種の外の文字、render / capture に掃引中の因子と同じ鍵、level_jitter が [0, 0.5] の外、OCR の模型でない model。

자세한 사용 가이드

• symbol_reading 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line

같은 카테고리(`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_score

*Provenance: symbolpod.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

ocr_read_trials — SYMBOL ocr op

사용법