ocr_score — SYMBOL `ocr` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_score(read_text, true_text) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import ocrclassic; ocrclassic.ocr_score(read_text, true_text) -> 'dict'; aus dem Register: opssymbol.get("ocr_score"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Bewertet eine Lesung gegen die Wahrheit per Levenshtein-Ausrichtung und zählt Fehllesungen und Rückweisungen getrennt (table).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

整列(置換・挿入・削除の費用 1)の後、整列した各対を数える:

• correct —— 同じ字

• rejected —— 真値の字に対して "?"(棄却: 安全側。人が見れば済む)

• substituted —— 真値と違う字(誤読: 危険側。検査では見逃しになる)

• inserted —— 真値に無い字が読まれた("?" の挿入も含む)

• deleted —— 真値の字が読まれなかった

誤読と棄却は決して 1 つの率に畳まない。率は真値の字数で割る。Misreads and rejects are never folded into one rate. Rates are per true character.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie symbol_reading

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

Gleiche Kategorie (`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ocr_score — SYMBOL ocr op