ocr op• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_score(read_text, true_text) -> 'dict'(要直接调用实现,import ocrclassic; ocrclassic.ocr_score(read_text, true_text) -> 'dict';从台账取用则 opssymbol.get("ocr_score"))
• GPU:无(仅 CPU 参考实现)
用 Levenshtein 对齐将读取结果与真值评分,误读与拒识分别计数(table)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
整列(置換・挿入・削除の費用 1)の後、整列した各対を数える:
• correct —— 同じ字
• rejected —— 真値の字に対して "?"(棄却: 安全側。人が見れば済む)
• substituted —— 真値と違う字(誤読: 危険側。検査では見逃しになる)
• inserted —— 真値に無い字が読まれた("?" の挿入も含む)
• deleted —— 真値の字が読まれなかった
誤読と棄却は決して 1 つの率に畳まない。率は真値の字数で割る。Misreads and rejects are never folded into one rate. Rates are per true character.
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py
table 作为输入)render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials
ocr)ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials
*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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