conv_gci — CONVERGE `verification` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.conv_gci(phi=None, h=None, r=None, n_cells=None, dim=None, safety_factor=1.25) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import converge; converge.conv_gci(phi=None, h=None, r=None, n_cells=None, dim=None, safety_factor=1.25) -> 'dict'; aus dem Register: opsconverge.get("conv_gci"))

Verwendung

Gitterkonvergenzindex (GCI) der feinsten Lösung: Verfahren nach Celik et al. 2008, Gl. (1)-(7).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Takes the same inputs as conv_observed_order (three solutions, finest first, and the refinement) and returns, with p from eq. (3):

phi_ext21 = (r21^p phi1 - phi2) / (r21^p - 1) (4) (and phi_ext32)

e_a21 = |(phi1 - phi2) / phi1| (5)

e_ext21 = |(phi_ext12 - phi1) / phi_ext12| (6)

GCI_fine21 = 1.25 e_a21 / (r21^p - 1) (7)

(safety_factor = 1.25 as in eq. (7)). Fractions and percentages are both returned, and report reads "phi1 +- GCI". Note what the GCI is not: it bounds the discretization error of the fine solution only — "this does not account for modeling errors" (Celik).

Refusal as in conv_observed_order, plus phi1 = 0 or phi_ext = 0 (relative errors undefined). Defaults: Celik Table 1, first column (GCI 2.2 %).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie convergent_computation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• converge_tour — py -3.11 examples/converge_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`verification`)

conv_observed_order

*Provenance: converge.py — CONVERGE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

conv_gci — CONVERGE verification op