lateral op• Datenarten: any → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ackermann_steer_angles(radius, wheelbase: 'float', track: 'float') -> 'Dict[str, np.ndarray]' (die Implementierung direkt: import drivelateral; drivelateral.ackermann_steer_angles(radius, wheelbase: 'float', track: 'float') -> 'Dict[str, np.ndarray]'; aus dem Register: opsdrive.get("ackermann_steer_angles"))
Ackermann-Lenkwinkel des kurveninneren und -äußeren Rads (Kurvenradius R in der Mitte der Hinterachse, Radstand L, Spurweite t).
δ_in = atan(L/(R − t/2)), δ_out = atan(L/(R + t/2)), äquivalentes Zweirad-δ = atan(L/R). cot δ_out − cot δ_in = t/L.
Rückgabe: inner, outer, bicycle [rad], front_inner_radius √((R − t/2)² + L²), front_outer_radius, rear_inner_radius R − t/2, offtracking (stationärer Spurversatz der Innenräder = Radius vorne innen − Radius hinten innen).
Raises ValueError: R ≤ t/2 (das innere Hinterrad überschreitet den Kurvenmittelpunkt), L ≤ 0, t < 0.
Leere Eingabe (radius mit 0 Elementen) löst ValueError aus.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_lateral — py -3.11 examples/poc_driving_lateral.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
lateral)friction_circle_usage · curve_speed_limit · design_min_radius · understeer_gradient · steady_cornering · bicycle_model_step · offtracking_circle · rear_axle_path
*Provenance: drivelateral.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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