grind op• Data kinds: signal × scalar → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.ae_band_power(x, rate: 'float', f_lo: 'float' = 100000.0, f_hi: 'float' = 1000000.0, start: 'int' = 0, stop: 'int | None' = None, win: 'int' = 4096) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.ae_band_power(x, rate: 'float', f_lo: 'float' = 100000.0, f_hi: 'float' = 1000000.0, start: 'int' = 0, stop: 'int | None' = None, win: 'int' = 4096) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("ae_band_power"))
AE की band power 2 तरीकों से निकालता है (एक प्रकाशित analysis code की परिभाषा से, दूसरा acoustics.stft के density spectrum से)।
• power_fft: बिना विंडो के FFT के आयाम 2|X|/N के वर्ग को f_lo ≤ f ≤ f_hi पर जोड़ा गया मान [V²] (विश्लेषण कोड के समान; आयाम A की ज्या तरंग के लिए A²)।
• power_stft: acoustics.stft(scaling="density") के भीतरी फ़्रेमों के PSD को बैंड पर समाकलित करने का औसत [V²] (= बैंड का माध्य वर्ग)। Parseval से power_fft ≈ 2 · power_stft (आयाम² माध्य वर्ग का 2 गुना होता है)। अनुपात ratio = power_fft / (2 power_stft) लौटाया जाता है।
• band_series / times: प्रति फ़्रेम बैंड शक्ति (स्पेक्ट्रोग्राम की पट्टी का समय के साथ परिवर्तन), spectrogram_db प्रदर्शन के लिए है (बैंड से असंबद्ध, पूरा बैंड)।
start / stop नमूनों का कटाव है (विश्लेषण कोड शोर वाले अंतराल को छोड़ने के लिए 200013 से शुरू करता है)।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare
*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.