ae_read_csv — DRIVE `grind` op

• Data kinds: any → signal

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.ae_read_csv(path, header_lines: 'int' = 12, offset: 'float' = 32768.0, full_scale: 'float' = 32768.0) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.ae_read_csv(path, header_lines: 'int' = 12, offset: 'float' = 32768.0, full_scale: 'float' = 32768.0) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsdrive.get("ae_read_csv"))

उपयोग

AE की raw CSV (header की header_lines row + 1 row में 1 sample का ADC मान) को voltage [V] के signal में बदलता है।

सार्वजनिक डेटा का ADC 16 bit, ±1 V, स्ट्रेट ऑफ़सेट बाइनरी है (0 → −1 V, 32768 → 0 V, 65535 → +1 V), इसलिए (raw − offset) / full_scale (विश्लेषण कोड के रूपांतरण के समान)। पथ रिटर्न मान में नहीं रखा जाता। गैर-संख्यात्मक पंक्ति / खाली → ValueError।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`signal` को input के रूप में लेते हैं)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero

इसी category के (`grind`)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

ae_read_csv — DRIVE grind op