grind op• Datenarten: signal × signal → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ae_size_correspondence(power, d50, group=None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import grind; grind.ae_size_correspondence(power, d50, group=None) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("ae_size_correspondence"))
Zusammenhang zwischen AE-Bandleistung und D50 (Monotonie, Korrelation, log–log-Steigung α, P ∝ D50^α).
Wird group übergeben, erfolgt die Ausgabe je Gruppe (Material) (da sich das Leistungsniveau je Material um Größenordnungen unterscheidet, erfasst eine gemischte Korrelation die Niveauunterschiede — pooled dient nur als Referenz).
Rückgabe: Gruppe → n, spearman (Rangkorrelation), alpha (Steigung von ln P gegen ln D50), sign_agree (Anteil aller Paare, bei denen "das größere D50 auch das größere P hat"). Bei 2 Punkten kann spearman nur ±1 annehmen (n immer mit angeben).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare
*Provenance: grind.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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