pxrd op• Data kinds: image2d × table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2), registry से लेना हो तो opsdrive.get("azimuthal_integrate"))
2-D detector image को 2θ की 1-D profile में घटाता है (azimuthal integration, mask और correction सहित)।
प्रत्येक पिक्सेल को supersample² उप-पिक्सेलों में बाँटा जाता है (मान बराबर बँटता है), उप-पिक्सेल के केंद्र के 2θ के अनुसार बिन में डाला जाता है, और प्रत्येक बिन का औसत लिया जाता है (पिक्सेल विभाजन की मोटाई से उत्पन्न धारियाँ कम करने के लिए)। solid_angle=True पर सापेक्ष ठोस कोण, और polarization एक संख्या हो (0 = अध्रुवित, 1 = क्षैतिज ध्रुवित) तो ध्रुवण गुणक, औसत से पहले भाग देकर हटाए जाते हैं। mask में True वाले पिक्सेल हटाए जाते हैं (समान आकार का bool)। chi_range = (χ₀, χ₁) [deg] से केवल त्रिज्यखंड का समाकलन होता है (χ atan2 का (−180, 180] है)। गैर-परिमित पिक्सेल, यदि mask में नहीं हैं, तो अस्वीकार किए जाते हैं।
n_bins का डिफ़ॉल्ट वह संख्या है जिससे बिन की चौड़ाई 1 पिक्सेल के कोण की आधी हो (0.5·pixel/distance [rad])। रिटर्न मान (dict): two_theta (बिन का केंद्र [deg]), intensity (औसत), count (उप-पिक्सेल भारों का योग; 0 वाले बिन में intensity nan होता है — भरा नहीं जाता), sigma (Poisson मानकर औसत की मानक त्रुटि)।
Raises ValueError: 2-D नहीं, mask के आकार में असंगति, गैर-परिमित पिक्सेल, खाली परास, खाली त्रिज्यखंड, बिनों की संख्या < 8।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · diffraction_peaks
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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