pxrd op• 데이터 종류: image2d × table → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2)(구현을 직접 호출하려면 import pxrd; pxrd.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("azimuthal_integrate"))
2차원 검출기 영상을 2θ의 1차원 프로파일로 줄입니다(방위 적분, 마스크와 보정 포함).
각 화소를 supersample² 개의 부화소로 나누고(값은 등분), 부화소 중심의 2θ 로 빈에 배분하여, 빈별로 평균 한다(화소 분할의 거칠기에 의한 줄무늬를 줄인다). solid_angle=True 이면 상대 입체각을, polarization 이 수(0 = 무편광, 1 = 수평 편광)이면 편광 인자를, 평균 전에 나누어 되돌린다. mask 는 True 인 화소를 제외한다(같은 형태의 bool). chi_range = (χ₀, χ₁) [deg] 로 부채꼴만 적분한다(χ 는 atan2 의 (−180, 180]). 비유한 화소는 mask 에 들어 있지 않으면 거부한다.
n_bins 의 기본값은 화소 1 개의 각도의 절반 폭이 되는 수(0.5·pixel/distance [rad]). 반환값(dict): two_theta(빈의 중심 [deg])·intensity(평균)·count(부화소 가중치의 합, 0 인 빈은 intensity 가 nan —— 채우지 않는다)·sigma(Poisson 을 가정한 평균의 표준 오차).
Raises ValueError: 2-D 가 아님, mask 의 형태 불일치, 비유한 화소, 범위가 빔, 부채꼴이 빔, 빈 수 < 8.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · diffraction_peaks
*Provenance: pxrd.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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