comminution_law_fit — DRIVE grind op

• Data kinds: signal × signal → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.comminution_law_fit(t, d, law: 'str' = 'all') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.comminution_law_fit(t, d, law: 'str' = 'all') -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("comminution_law_fit"))

उपयोग

कण के आकार के समय के साथ बदलाव d(t) पर comminution नियम fit करता है (ऊर्जा ∝ t की मान्यता, module की शुरुआत देखें)। त्रुटि log(व्यास) में मापी जाती है।

t: शुद्ध पिसाई समय (ऊर्जा के स्थान पर, ≥ 0), d: उस समय का प्रतिनिधि व्यास [µm] (D50 आदि)। स्वतंत्र प्रयासों को एक ही t पर कई बार रखा जा सकता है।

मॉडल: Kick ln x = ln x₀ − k t, n ≠ 1 वाले नियम x^{1−n} = x₀^{1−n} + (n−1) k t (k = प्रति इकाई समय E/C)। law: "all" (kick / bond / rittinger / walker सभी) या एक नाम। रिटर्न: fits (नियम → n, x0, k, rms_log, aic, residual_log), best_fixed (n स्थिर रखने वाले 3 नियमों में rms_log न्यूनतम), n_points। x0 का inf होना फ़िटिंग का यह परिणाम है कि "आपूर्ति व्यास वाले पद की आवश्यकता नहीं" (n > 1 पर x₀^{1−n} → 0), और यही ईमानदारी से लौटाया जाता है। 3 से कम बिंदु / व्यास धनात्मक नहीं → ValueError।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv


*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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