cut_surface_roughness — DRIVE cutting op

• Data kinds: rgb × scalar × scalar × signal → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_surface_roughness(image, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', z_band, n_sampling: 'int' = 5) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import cutting; cutting.cut_surface_roughness(image, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', z_band, n_sampling: 'int' = 5) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("cut_surface_roughness"))

उपयोग

काटने के बाद सिरे की सतह की silhouette (हर row पर subpixel) को profile मानकर least-squares line खींचता है और ISO 4287 parameters (µm) निकालता है।

पैरामीटर के लिए roughness.profile_params (Ra / Rq / Rz / Rt …) को सीधे बुलाया जाता है। अनुप्रस्थ प्रोफ़ाइल पंक्ति की ऊँचाई 1 px पर औसत होती है, इसलिए ज्या-आकार की ऊबड़-खाबड़ता बॉक्स-आकार के बंद-रूप sinc(πΔ/λ) (Δ = 1 px) गुना कमज़ोर हो जाती है। समतल सतह पर भी मापन का तल (शोर और बनावट से Rq) बचा रहता है, इसलिए तुलना करते समय तल को वर्गों में घटाएँ। Rz शोर के शिखरों से खिंच जाता है (तल का उपचार केवल Rq में अर्थपूर्ण है)। रिटर्न मान: profile_um (प्रति पंक्ति विचलन), z_mm, params, dz_um (नमूना-अंतराल), n_rows।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (cutting)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_edge_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · cut_depth_from_side · slice_thickness_profile

*Provenance: cutting.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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