cut_surface_roughness — DRIVE cutting op

• 데이터 종류: rgb × scalar × scalar × signal → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_surface_roughness(image, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', z_band, n_sampling: 'int' = 5) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import cutting; cutting.cut_surface_roughness(image, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', z_band, n_sampling: 'int' = 5) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("cut_surface_roughness"))

사용법

절단 후 끝면의 실루엣(행마다 서브픽셀)을 단면으로 보고 최소제곱 직선을 그어 ISO 4287 매개변수(µm)를 구합니다.

파라미터는 roughness.profile_params(Ra / Rq / Rz / Rt …)를 그대로 호출한다. 단면은 행의 높이 1 px 로 평균되므로, 정현파 요철은 상자형의 닫힌 형식 sinc(πΔ/λ)(Δ = 1 px) 배로 약해진다. 평평한 면에서도 측정의 바닥(잡음과 결에 의한 Rq)이 남으므로, 비교할 때는 바닥을 제곱으로 뺀다. Rz 는 잡음의 피크에 끌려간다(바닥의 처리는 Rq 에서만 의미가 있다).

반환값: profile_um(행별 편차), z_mm, params, dz_um(표본 간격), n_rows.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(cutting)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_edge_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · cut_depth_from_side · slice_thickness_profile

*Provenance: cutting.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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