debye_ring_image — DRIVE pxrd op

• Data kinds: any × signal × table → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.debye_ring_image(phases, weight_fractions, geometry, shape=(512, 512), size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, counts=20000.0, background=0.03, polarization=0.0, lorentz='powder', supersample=2, lattice_scales=None, seed=0, step=0.002, eta=0.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.debye_ring_image(phases, weight_fractions, geometry, shape=(512, 512), size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, counts=20000.0, background=0.03, polarization=0.0, lorentz='powder', supersample=2, lattice_scales=None, seed=0, step=0.002, eta=0.0), registry से लेना हो तो opsdrive.get("debye_ring_image"))

उपयोग

Debye ring की 2-D detector image synthesize करता है (हर phase के योगदान सहित)।

प्रावस्था p की प्रति इकाई ठोस कोण तीव्रता ∝ vₚ (1/Vₚ²) Σ m|F|² L(2θ) × 形 (आयतन-अंश vₚ ∝ Wₚ / ρₚ), शिखर की चौड़ाई Scherrer (size [Å], प्रति प्रावस्था list भी संभव, inf = कोई विस्तार नहीं) और उपकरण के FWHM (instrumental_fwhm [deg]) को गाउसी रूप में जोड़कर बनती है। पिक्सेल का मान = तीव्रता × ध्रुवण P(2θ, χ) × सापेक्ष ठोस कोण + समतल पृष्ठभूमि (background × अधिकतम तीव्रता, यह भी ठोस कोण सहित)। पिक्सेल supersample² बिंदुओं का औसत है (पिक्सेल-चौड़ाई का विस्तार स्वाभाविक रूप से शामिल होता है)। counts एक संख्या हो तो अधिकतम को counts पर लाकर Poisson शोर (seed), None हो तो कोई शोर नहीं। lattice_scales प्रति प्रावस्था जालक का गुणक है (ऊष्मीय प्रसार / ठोस विलयन का अनुकरण)। eta शिखर-आकृति में Lorentz का अंश है (pseudo-Voigt, 0 = गाउसी) — शब्दकोश से भिन्न आकृति से संश्लेषण करके आकृति की ग़लत पहचान का प्रभाव मापने के लिए।

रिटर्न मान (dict): image ((H, W) float, गणना-संख्या), per_phase ((P, H, W), शोर रहित प्रति प्रावस्था योगदान), background ((H, W)), names, weight_fractions, volume_fractions, two_theta (पिक्सेल-केंद्र का 2θ), geometry।

Raises ValueError: प्रावस्थाओं और अंशों की संख्या में असंगति, ऋणात्मक अंश / योग 0, ज्यामिति में कमी, छवि बहुत छोटी।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (pxrd)

cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate · diffraction_peaks


*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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