diabolo_axis_from_image — DRIVE diabolo op

• Data kinds: rgb × table × table → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.diabolo_axis_from_image(img, cam: 'dict', params: 'dict', *, refine: 'bool' = True, iters: 'int' = 15) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import diabolo; diabolo.diabolo_axis_from_image(img, cam: 'dict', params: 'dict', *, refine: 'bool' = True, iters: 'int' = 15) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("diabolo_axis_from_image"))

उपयोग

1 frame से पास वाले cup के किनारे का केंद्र center_rim और axis axis (camera की ओर) निकालता है। diabolo का केंद्र center = center_rim − (L/2) axis। learning के बिना।

प्रारंभिक मान (दुर्बल परिप्रेक्ष्य): किनारे के दीर्घवृत्त की दीर्घ-अर्धाक्ष → गहराई, लघु / दीर्घ = cos θ, तल-प्लेट के केंद्र का विस्थापन = (L/2 − z_h) sin θ, θ = atan2(sin, cos) (acos के तल से बचने के लिए), विस्थापन की दिशा = अक्ष के प्रतिबिंब की दिशा। परिष्करण: किनारे के वृत्त (त्रिज्या R, केंद्र C) और तल-प्लेट (त्रिज्या r_h, केंद्र C − (L/2 − z_h) a) के सटीक परिप्रेक्ष्य प्रक्षेप के बहुभुज-आघूर्णों (क्षेत्रफल, केंद्रक, द्वितीय कोटि) को मास्क के आघूर्णों से Gauss–Newton द्वारा मिलाया जाता है (5 स्वातंत्र्य-कोटि, 8 अवशेष)। अवशेष residual_px 0.15 px से अधिक हो तो ok = False (तल-प्लेट दीवार से छिप गई आदि; दृष्टि-रेखा से 45° पर 2.8 px, 38° तक ≤ 0.02 px)।

रिटर्न {"center", "center_rim", "axis", "axis_init", "tilt_init_deg", "a_px", "b_px", "residual_px", "ok", "seg"}। Raises ValueError: छवि का आकार, कप का भीतरी भाग या तल-प्लेट नहीं दिखती (अनुमान असंभव)।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (diabolo)

diabolo_params · diabolo_spheroid · spheroid_closest · diabolo_dynamics_step · diabolo_simulate · diabolo_state_sequence · diabolo_throw_catch_truth · string_tension_static


*Provenance: diabolo.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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