traffic op• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.driver_style(kind: 'str', seed: 'Optional[int]' = None) -> 'Dict[str, float]' (implementation को सीधे call करना हो तो import drivetraffic; drivetraffic.driver_style(kind: 'str', seed: 'Optional[int]' = None) -> 'Dict[str, float]', registry से लेना हो तो opsdrive.get("driver_style"))
driving की 3 आदतों ("careful" / "normal" / "sloppy") के parameters लौटाता है। सभी मान मान्यताएँ हैं (कोई स्रोत नहीं)।
कुंजियाँ: IDM के v0, T, a, b, s0, delta, reaction_delay [s], पार्श्व डगमगाहट (OU प्रक्रिया) के wobble_theta [1/s] और wobble_sigma [m/√s] (स्थिर-अवस्था मानक विचलन σ/sqrt(2θ) = 0.05 / 0.11 / 0.28 m), speed_noise (वांछित गति की सापेक्ष असमानता), length 4.5 m (मान्यता), kind। लौटाया गया मान सीधे idm_platoon_simulate को एक वाहन के रूप में दिया जा सकता है।
seed देने पर मुख्य मानों को एकसमान ±10% व्यक्तिगत अंतर से गुणा किया जाता है (default_rng(seed) से नियतात्मक)। None हो तो नाममात्र मान। क्रम के गुण (गेट): नाममात्र मानों पर careful के T व s0 सबसे बड़े और प्रतिक्रिया-विलंब सबसे छोटा, sloppy इसके उलट, और डगमगाहट का स्थिर-अवस्था SD careful < normal < sloppy है।
Raises ValueError: अज्ञात kind।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_traffic — py -3.11 examples/poc_driving_traffic.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
traffic)idm_accel · idm_equilibrium_gap · idm_platoon_simulate · lateral_wobble · ou_estimate · social_force_step · pedestrian_crossing · occlusion_reveal_distance
*Provenance: drivetraffic.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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