ozaki op• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.fp64_emulation_probe() (implementation को सीधे call करना हो तो import ozakimm; ozakimm.fp64_emulation_probe(), registry से लेना हो तो opsdrive.get("fp64_emulation_probe"))
cuBLAS का FP64 emulation (CUDA 13.0 Update 2 या बाद का) इस मशीन पर उपयोग हो सकता है या नहीं, इसकी table लौटाता है।
कोई अपवाद नहीं उठाता: यदि GPU, CUDA या cuBLAS 13 नहीं है, तो available=False और कारण लौटाता है (भारी निर्भरताएँ नहीं; केवल ctypes से लाइब्रेरी खोलकर संस्करण पढ़ता है)। लौटाता है: available (bool), rows (प्रत्येक उम्मीदवार के लिए library, path, loaded, cublas_version, emulation_api (क्या cublasSetEmulationStrategy मौजूद है), gpu (क्या handle बन सका), reason), how (सक्षम करने का तरीका), note।
सक्षम करना opt-in है: math mode CUBLAS_FP64_EMULATED_FIXEDPOINT_MATH, या कोड बदले बिना CUBLAS_EMULATE_DOUBLE_PRECISION=1। cuBLAS दस्तावेज़ कहता है कि emulation के दौरान bit-स्तर की पुनरुत्पादकता की गारंटी नहीं रहती —— पुनरुत्पादकता चाहिए तो matmul_reproducible का उपयोग करें।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_reproducible_icp — py -3.11 examples/poc_reproducible_icp.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
ozaki)matmul_ozaki · matmul_reproducible · ozaki_error_bound · cross_covariance_reproducible · kabsch_reproducible
*Provenance: ozakimm.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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