fp64_emulation_probe — DRIVE ozaki op

• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.fp64_emulation_probe()(구현을 직접 호출하려면 import ozakimm; ozakimm.fp64_emulation_probe(), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("fp64_emulation_probe"))

사용법

cuBLAS의 FP64 에뮬레이션(CUDA 13.0 Update 2 이후)을 이 컴퓨터에서 쓸 수 있는지 표로 반환합니다.

예외를 내지 않는다: GPU·CUDA·cuBLAS 13 이 없으면 available=False 와 이유를 반환한다(무거운 의존성은 두지 않는다. ctypes 로라이브러리를 열어 버전을 읽을 뿐이다). 반환: available(bool), rows(후보별 library·path·loaded· cublas_version·emulation_api(cublasSetEmulationStrategy 가 있는지)·gpu(핸들을 만들 수 있었는지)· reason), how(활성화 방법), note.

활성화는 opt-in: math mode CUBLAS_FP64_EMULATED_FIXEDPOINT_MATH, 또는 코드를 바꾸지 않고 CUBLAS_EMULATE_DOUBLE_PRECISION=1. cuBLAS 문서는 에뮬레이션 중에는 비트 단위 재현성 보장이 없어진다고 적고 있다 —— 재현성이 필요하면 matmul_reproducible.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_reproducible_icp — py -3.11 examples/poc_reproducible_icp.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(ozaki)

matmul_ozaki · matmul_reproducible · ozaki_error_bound · cross_covariance_reproducible · kabsch_reproducible

*Provenance: ozakimm.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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