lateral op• Datenarten: any → any
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.friction_circle_usage(ax, ay, *, mu: 'float', g: 'float' = 9.81) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import drivelateral; drivelateral.friction_circle_usage(ax, ay, *, mu: 'float', g: 'float' = 9.81) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("friction_circle_usage"))
Ausnutzung des Kammschen Kreises √(a_x² + a_y²) / (μ g) (über 1 = außerhalb des Kammschen Kreises = übersteigt die Kraft, die die Reifen von der Fahrbahn aufnehmen können).
ax, ay: Längs- und Querbeschleunigung [m/s²] (gleiche Form oder broadcastfähige Formen). mu: Reibungskoeffizient Fahrbahn–Reifen (> 0).
Rückgabe: Array der Ausnutzungsgrade (gleiche Form wie die Eingabe).
Raises ValueError: nicht endlich, μ ≤ 0, g ≤ 0.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_lateral — py -3.11 examples/poc_driving_lateral.py
any als Eingabe)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
lateral)curve_speed_limit · design_min_radius · understeer_gradient · steady_cornering · bicycle_model_step · ackermann_steer_angles · offtracking_circle · rear_axle_path
*Provenance: drivelateral.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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