lidar_spec — DRIVE lidar op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.lidar_spec(n_beams: 'int' = 32, v_fov_deg=(-25.0, 15.0), azimuth_res_deg: 'float' = 0.2, range_max: 'float' = 60.0, range_min: 'float' = 0.5, noise_std: 'float' = 0.0) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import lidarsim; lidarsim.lidar_spec(n_beams: 'int' = 32, v_fov_deg=(-25.0, 15.0), azimuth_res_deg: 'float' = 0.2, range_max: 'float' = 60.0, range_min: 'float' = 0.5, noise_std: 'float' = 0.0) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("lidar_spec"))

उपयोग

rotating LiDAR का spec dict बनाता है (default: 32 beams, elevation −25…+15°, azimuth 0.2° = 1800 columns)।

• n_beams: लेज़र परतों की संख्या (≥ 1)। उन्नयन पट्टी v_fov_deg=(v_min, v_max) [डिग्री] को बराबर बाँटा जाता है, और पंक्ति 0 ऊपरी v_max पक्ष है (spherical_proj के समान)। v_min < v_max, दोनों [−90, 90] के भीतर।

• azimuth_res_deg: दिगंश का अंतराल [डिग्री] (> 0)। यदि यह 360° को पूर्णतः विभाजित न करे तो ValueError (समान अंतराल वाले एक पूर्ण चक्कर की पूर्वधारणा। 0.2 → 1800 स्तंभ, 0.1 → 3600 स्तंभ)।

• range_min / range_max [m]: दूरी-मापन सीमा (0 ≤ range_min < range_max < ∞)। सीमा के बाहर का निकटतम बिंदु कोई प्रत्युत्तर नहीं देता।

• noise_std [m]: range दिशा में गॉसियन नॉइज़ का मानक विचलन (≥ 0, 0 = पूर्णतः निर्धारणीय)।

लौटाया गया dict: n_beams, n_az, v_fov_deg, azimuth_res_deg, range_min, range_max, noise_std, elevations (n_beams,) [rad, 行 0 = 上端], azimuths (n_az,) [rad, 列 0 = −π 側の中心]।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_driving_school — py -3.11 examples/poc_driving_school.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (lidar)

lidar_scan · ray_plane_range · ray_box_ranges


*Provenance: lidarsim.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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