ozaki op• Datenarten: matrix × matrix → matrix
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.matmul_reproducible(A, B, tol: 'float' = 1.1102230246251565e-16) (die Implementierung direkt: import ozakimm; ozakimm.matmul_reproducible(A, B, tol: 'float' = 1.1102230246251565e-16); aus dem Register: opsdrive.get("matmul_reproducible"))
Bitgenau reproduzierbares A @ B mit FP64-Genauigkeit (ValueError, wenn dies nicht garantiert werden kann = fail-closed).
Die automatische Ozaki-I-Auswahl von matmul_ozaki mit fest eingestelltem on_insufficient="raise". Der Fehler pro Element ist höchstens tol · (|A||B|)_ij + die Rundung der abschließenden Zusammensetzung (wenige ulp). Liefert unabhängig von der Reihenfolge des inneren Index (Reihenfolge der Punkte) und der Anzahl der BLAS-Threads dieselben Bits. Gedacht für Kontraktionen von Punktwolken wie 3×N @ N×3 oder 6×N @ N×6 (bei Produkten mit großen Ausgaben 15–83-mal langsamer als DGEMM).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_reproducible_icp — py -3.11 examples/poc_reproducible_icp.py
matrix als Eingabe)world_camera · lidar_scan · relative_motion · foe_from_motion · flow_from_depth_motion · ttc_truth · world_materials · mesh_signed_volume
ozaki)matmul_ozaki · ozaki_error_bound · cross_covariance_reproducible · kabsch_reproducible · fp64_emulation_probe
*Provenance: ozakimm.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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