japan op• Datenarten: keine → any (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str' (die Implementierung direkt: import drivejapan; drivejapan.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str'; aus dem Register: opsdrive.get("osm_synthetic"))
Minimales OSM-XML für Tests und Fuzzing (dieselben Elemente wie echte Daten: bounds / node / way / tag).
"grid" = ein n × n-Gitter (Ost–West = primary, lanes=2, Nord–Süd = residential, Standardbreiten). highway=traffic_signals an der mittleren Kreuzung, highway=stop in der Mitte des östlichen Randes (T-Kreuzung), highway=crossing auf halbem Weg einer westlichen Kante, railway=level_crossing auf halbem Weg einer südlichen Kante. "line" = eine einzelne Ost–West-Straße vom Typ residential (Länge pitch × (n − 1)). Raises ValueError: unbekanntes kind, n < 2, pitch ≤ 0.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_japan_town — py -3.11 examples/poc_driving_japan_town.py
any als Eingabe)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
japan)osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats · latlon_to_local
*Provenance: drivejapan.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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