pad_params — DRIVE pegtactile op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.pad_params(R: 'float' = 0.02, E: 'float' = 3000000.0, nu: 'float' = 0.48, mu: 'float' = 1.0, grip: 'float' = 4.0, w: 'float' = 0.005, grasp_below_top: 'float' = 0.008, fov: 'float' = 0.016, n: 'int' = 256, marker_pitch: 'float' = 0.0005, marker_r_px: 'float' = 2.5, dark: 'float' = 0.85, peg_mass: 'float' = 0.04, com_below_top: 'float' = 0.01425) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import pegtactile; pegtactile.pad_params(R: 'float' = 0.02, E: 'float' = 3000000.0, nu: 'float' = 0.48, mu: 'float' = 1.0, grip: 'float' = 4.0, w: 'float' = 0.005, grasp_below_top: 'float' = 0.008, fov: 'float' = 0.016, n: 'int' = 256, marker_pitch: 'float' = 0.0005, marker_r_px: 'float' = 2.5, dark: 'float' = 0.85, peg_mass: 'float' = 0.04, com_below_top: 'float' = 0.01425) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("pad_params"))

उपयोग

उँगली के pad की table: dome की त्रिज्या R, gel का E और ν, pad और peg के बीच friction μ, पकड़ बल G₀ [N], उँगलियों का आधा अंतराल w (peg के सपाट भाग की आधी चौड़ाई), peg के ऊपरी सिरे से पकड़ बिंदु की दूरी, membrane camera का field of view और pixels की संख्या, markers (pitch, त्रिज्या [px], गहराई), peg का mass और centre of mass (pegfail के default जैसा)।

आयामों का आधार: G₀ = 4 N पर a ≈ 2.5 mm (a/R 0.13, Hertz की सीमा में), दृश्य-क्षेत्र 16 mm ≥ 5a (tacsim की विंडो शर्त), मार्कर 0.5 mm = 8 px। रिटर्न में Hertz का संयुक्त प्रत्यास्थता मापांक Es, अपरूपण मापांक G, पिक्सेल पिच pitch और केवल पकड़ से संपर्क त्रिज्या a_grip जोड़े जाते हैं। Raises ValueError: जो मात्रा धनात्मक होनी चाहिए वह धनात्मक नहीं; ν [0, 0.5] के बाहर; n < 64; मार्कर अंतराल 4 px से कम; पकड़ बल के 1.5 गुना पर दृश्य-क्षेत्र 5a से कम।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery_drive_soil_tactile — py -3.11 examples/gallery_drive_soil_tactile.py

• poc_knife_tactile_toughness — py -3.11 examples/poc_knife_tactile_toughness.py

• poc_peg_insertion_tactile — py -3.11 examples/poc_peg_insertion_tactile.py

• poc_tactile_dipole_torque — py -3.11 examples/poc_tactile_dipole_torque.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (pegtactile)

pad_context · peg_wrench_to_pad_loads · pad_loads_to_peg_wrench · pad_shear_asymmetry · pad_marker_displacement · pad_tactile_frame · pad_tactile_read · contact_candidates


*Provenance: pegtactile.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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