grind op• 資料種類:image2d × scalar → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_d50(image, pitch: 'float', basis: 'str' = 'volume', threshold: 'float' = 0.02, border: 'str' = 'exclude') -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.particle_image_d50(image, pitch: 'float', basis: 'str' = 'volume', threshold: 'float' = 0.02, border: 'str' = 'exclude') -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("particle_image_d50"))
由覆蓋率影像中的顆粒求 D10 / D50 / D90 [µm]。面積為 標籤內覆蓋率之和(計入邊緣的部分像素,不會因門檻值而變粗)。
basis:"volume"(視為球體以 d³ 加權 —— 與雷射繞射相同的體積基準)、"number"(個數基準)。即使是同一影像, 這兩者也是不同的分布,體積基準的結果偏大。border:"exclude"(捨棄接觸邊緣的顆粒)/ "include"。
回傳:d10、d50、d90、diameters(等效圓直徑 µm)、n、n_border、basis。顆粒少於 3 → ValueError。融合的顆粒算作 1 個(不分開 —— 分離塗抹區域是別的 op 的工作)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table 作為輸入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare
*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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