particle_image_d50 — DRIVE grind op

• 数据种类:image2d × scalar → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_d50(image, pitch: 'float', basis: 'str' = 'volume', threshold: 'float' = 0.02, border: 'str' = 'exclude') -> 'dict'(要直接调用实现,import grind; grind.particle_image_d50(image, pitch: 'float', basis: 'str' = 'volume', threshold: 'float' = 0.02, border: 'str' = 'exclude') -> 'dict';从台账取用则 opsdrive.get("particle_image_d50"))

用法

由覆盖率图像中的颗粒求 D10 / D50 / D90 [µm]。面积为 标签内覆盖率之和(计入边缘的部分像素，不会因阈值而变粗)。

basis:"volume"(视为球体以 d³ 加权 —— 与激光衍射相同的体积基准)、"number"(个数基准)。即使是同一图像, 这两者也是不同的分布,体积基准的结果偏大。border:"exclude"(舍弃接触边缘的颗粒)/ "include"。

返回:d10、d50、d90、diameters(等效圆直径 µm)、n、n_border、basis。颗粒少于 3 → ValueError。融合的颗粒算作 1 个(不分开 —— 分离涂抹区域是别的 op 的工作)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同类别(grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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