particle_image_synth — DRIVE grind op

• Data kinds: scalar × scalar × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("particle_image_synth"))

उपयोग

न overlap होने वाली disk (कणों का projection) बिखेरकर बनी coverage image और ground truth (व्यास [µm] log-normal, pitch µm/px)।

डिस्कों को आपस में कम से कम gap px दूर रखा जाता है (विलय एक अलग समस्या है, जिसे poc_particle_sizing संभालता है)। डिफ़ॉल्ट 3 px: 2 px पर दोनों ओर के आंशिक पिक्सेल तिरछे पड़ोसी बन गए और 8-संयोजी लेबलिंग में 2 कण 1 हो गए (12 में से 4 छवियाँ, आयतन-आधार D50 अधिकतम 8.5 % खिसका)। किनारों को supersample से एंटी-अलियास किया जाता है।

रिटर्न: image ((H, W) आवरण अनुपात), pitch, truth (diameters µm, centres px, touches_border)। यदि कुछ कण रखे नहीं जा सके तो n_placed < n (चुपचाप ठूँसा नहीं जाता)।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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