particle_image_synth — DRIVE grind op

• 資料種類:scalar × scalar × scalar → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("particle_image_synth"))

用法

撒布互不重疊圓盤(顆粒投影)的覆蓋率影像及真值(直徑 [µm] 為對數常態，pitch µm/px)。

圓盤之間至少相隔 gap px(融合是另一個問題,由 poc_particle_sizing 處理)。預設 3 px:若為 2 px,兩側的部分像素會斜向相鄰,在 8 連通標記下 2 個變成 1 個(12 張中 4 張,體積基準的 D50 最大偏差 8.5 %)。邊緣以 supersample 反鋸齒。

回傳:image((H, W) 覆蓋率)、pitch、truth(diameters µm、centres px、touches_border)。若有無法放置的顆粒則 n_placed < n(不會悄悄塞入)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同類別(grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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