pxrd op• 데이터 종류: any × signal × scalar → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import pxrd; pxrd.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("phase_dictionary"))
상의 참조 패턴 사전: 2θ 격자 위에 체적 분율 1당 1차원 강도를 상별로 나열합니다.
1 행 = (1/V²) Σ m|F|² L(2θ) × 形(형상은 Scherrer 의 size [Å] 와 장치의 FWHM 을 가우스로 더한 폭의 pseudo-Voigt, eta 는 Lorentz 의 비율). instrumental_fwhm 은 수 [deg] 또는 (2θ の列, FWHM の列) 의 표 —— 평평한 검출기에서는 화소가이루는 각이 cos² 2θ 로 줄어들므로 장치의 폭은 2θ 에 따라 변한다. 넓어짐이 없는 표준(Si)의 상을 같은 기하로 적분하고, diffraction_peaks 의 FWHM 을 표로 만들어 넘기는 것이 정석(PoC 의 절차). azimuthal_integrate 를 편광·입체각 보정과 함께 돌린 프로파일과 같은 양으로 맞춰진다. 폭이 맞지 않으면 NNLS 의 배율이 치우친다 —— diffraction_peaks 의 FWHM 과 scherrer_size 로 size 를먼저 추정하는 것이 정석.
반환값(dict): names·two_theta·matrix((P, n))·density [g/cm³]·phases(원래의 상, 격자 정밀화로다시 그리기 위해)·params(파장·폭·Lorentz).
Raises ValueError: 상이 비어 있음·상의 형태가 아님, 이름 중복, 격자가 증가하지 않음, 폭의 값이 부정.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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