pxrd op• Data kinds: signal × signal × table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_peel(two_theta, intensity, dictionary, max_phases=None, min_gain=0.05, min_fraction=0.005, background_order=4, sigma=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.phase_peel(two_theta, intensity, dictionary, max_phases=None, min_gain=0.05, min_fraction=0.005, background_order=4, sigma=None), registry से लेना हो तो opsdrive.get("phase_peel"))
मिश्रण से phase को 1-1 करके छीलता है (greedy forward selection)।
चरण 0 में केवल पृष्ठभूमि है। प्रत्येक चरण में अभी तक न चुनी गई प्रावस्थाओं को एक-एक कर जोड़कर phase_fractions से फ़िट किया जाता है, और जो rwp को सबसे अधिक घटाए वह प्रावस्था चुनी जाती है। rwp की सापेक्ष कमी min_gain से कम हो, या चुनी गई प्रावस्था का भार अंश min_fraction से कम हो तो रुकता है। सभी प्रावस्थाओं को एक साथ फ़िट करने वाले phase_fractions के विपरीत, "किस क्रम में, और व्याख्या कितनी आगे बढ़ी" बचा रहता है (चित्रों की सामग्री)।
लौटाया गया मान (dict): order (चुने गए क्रम में नाम), stages (प्रत्येक चरण के phases, weight_fraction, fit, residual, rwp), final (अंतिम चरण का phase_fractions परिणाम)।
Raises ValueError: phase_fractions के समान। min_gain [0, 1) से बाहर।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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