pxrd op• 데이터 종류: signal × signal × table → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_peel(two_theta, intensity, dictionary, max_phases=None, min_gain=0.05, min_fraction=0.005, background_order=4, sigma=None)(구현을 직접 호출하려면 import pxrd; pxrd.phase_peel(two_theta, intensity, dictionary, max_phases=None, min_gain=0.05, min_fraction=0.005, background_order=4, sigma=None), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("phase_peel"))
혼합물에서 상을 1개씩 벗겨 냅니다(탐욕적 전진 선택).
단계 0 은 배경만. 각 단계에서 아직 선택하지 않은 상을 하나씩 더해 phase_fractions 로 맞추고, rwp 가 가장 많이 내려가는상을 고른다. rwp 의 상대적 하강 폭이 min_gain 미만이거나, 고른 상의 중량 분율이 min_fraction 미만이면 멈춘다. 모든 상을 한 번에 맞추는 phase_fractions 와 달리, "어떤 순서로, 얼마나 설명이 진행되었는가"가 남는다(그림의 소재).
반환값(dict): order(고른 순서의 이름)·stages(각 단계의 phases·weight_fraction·fit·residual· rwp)·final(마지막 단계의 phase_fractions 결과).
Raises ValueError: phase_fractions 와 같음. min_gain 이 [0, 1) 의 밖.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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