poisson_events — DRIVE traffic op

• 資料種類:any → signal

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.poisson_events(rate_fn: 'Callable', x_max: 'float', *, rate_max: 'float', seed, n_grid: 'int' = 2001) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import drivetraffic; drivetraffic.poisson_events(rate_fn: 'Callable', x_max: 'float', *, rate_max: 'float', seed, n_grid: 'int' = 2001) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsdrive.get("poisson_events"))

用法

以 thinning(Lewis & Shedler 1979)在 [0, x_max] 上抽取 1 條非齊次卜瓦松過程樣本(依升序排列的位置陣列)。

從率為 rate_max 的齊次卜瓦松過程抽取候選,並以機率 λ(x)/rate_max 保留每個候選 x。保留的點構成率為 λ 的非齊次卜瓦松過程 → 件數 N ~ Poisson(Λ),Λ = ∫₀^{x_max} λ(x) dx(門: 多次試驗中平均 = 變異數 = Λ,位置的分布 = λ/Λ)。rate_fn 是接受 numpy 陣列並回傳同形狀率的函式。抽取之前在 n_grid 點的等間隔網格上確認 λ ≤ rate_max, 並在抽到的候選處也進行確認。任一處超出即 ValueError(fail-closed。若不遵守上限,thinning 會悄悄少計)。seed 為 int 或 np.random.Generator。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_driving_traffic — py -3.11 examples/poc_driving_traffic.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 signal 作為輸入)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero

同類別(traffic)

idm_accel · idm_equilibrium_gap · idm_platoon_simulate · driver_style · lateral_wobble · ou_estimate · social_force_step · pedestrian_crossing

*Provenance: drivetraffic.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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