traffic op• 数据种类:any → signal
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.poisson_events(rate_fn: 'Callable', x_max: 'float', *, rate_max: 'float', seed, n_grid: 'int' = 2001) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import drivetraffic; drivetraffic.poisson_events(rate_fn: 'Callable', x_max: 'float', *, rate_max: 'float', seed, n_grid: 'int' = 2001) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsdrive.get("poisson_events"))
用 thinning(Lewis & Shedler 1979)在 [0, x_max] 上抽取 1 条非齐次泊松过程样本(按升序排列的位置数组)。
从率为 rate_max 的齐次泊松过程抽取候选,并以概率 λ(x)/rate_max 保留每个候选 x。保留的点构成率为 λ 的非齐次泊松过程 → 件数 N ~ Poisson(Λ),Λ = ∫₀^{x_max} λ(x) dx(门: 多次试验中均值 = 方差 = Λ,位置的分布 = λ/Λ)。rate_fn 是接受 numpy 数组并返回同形状率的函数。抽取之前在 n_grid 点的等间隔网格上确认 λ ≤ rate_max, 并在抽到的候选处也进行确认。任一处超出即 ValueError(fail-closed。若不遵守上限,thinning 会悄悄少计)。seed 为 int 或 np.random.Generator。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_driving_traffic — py -3.11 examples/poc_driving_traffic.py
signal 作为输入)flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero
traffic)idm_accel · idm_equilibrium_gap · idm_platoon_simulate · driver_style · lateral_wobble · ou_estimate · social_force_step · pedestrian_crossing
*Provenance: drivetraffic.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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