poisson_events_xt — DRIVE `traffic` op

• Datenarten: any → any

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.poisson_events_xt(rate_fn: 'Callable', x_max: 'float', t_max: 'float', *, rate_max: 'float', seed, n_grid=(201, 201)) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import drivetraffic; drivetraffic.poisson_events_xt(rate_fn: 'Callable', x_max: 'float', t_max: 'float', *, rate_max: 'float', seed, n_grid=(201, 201)) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("poisson_events_xt"))

Verwendung

Zieht 1 Realisierung eines raumzeitlichen inhomogenen Poisson-Prozesses auf [0, x_max] × [0, t_max] (Rate λ(x, t) [Ereignisse/(m·s)]) per Thinning.

Für Fälle wie einen haltenden Bus, bei denen die Auftrittsrate sowohl vom Ort als auch von der Zeit abhängt (λ(x, t) = bus_stop_rate(x) · [t < Abfahrt] + base). Gleichverteilte Kandidaten der Rate rate_max (Anzahl ~ Poisson(rate_max · x_max · t_max), Orte und Zeiten gleichverteilt) werden mit Wahrscheinlichkeit λ/rate_max behalten. Anzahl ~ Poisson(Λ), Λ = ∫∫λ dx dt. rate_fn(x, t) ist eine Funktion, die 2 Arrays derselben Form entgegennimmt und Raten zurückgibt. Vor dem Ziehen wird λ ≤ rate_max auf einem Gitter n_grid = (nx, nt) geprüft, und auch an den Kandidaten (bei Überschreitung ValueError).

Rückgabewert: ein (N, 2)-Array [[x, t], ...] (zeitlich aufsteigend).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_driving_traffic — py -3.11 examples/poc_driving_traffic.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `any` als Eingabe)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

Gleiche Kategorie (`traffic`)

idm_accel · idm_equilibrium_gap · idm_platoon_simulate · driver_style · lateral_wobble · ou_estimate · social_force_step · pedestrian_crossing

*Provenance: drivetraffic.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

poisson_events_xt — DRIVE traffic op