replicate_compare — DRIVE `grind` op

• Datenarten: any → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.replicate_compare(groups: 'dict', log: 'bool' = True) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import grind; grind.replicate_compare(groups: 'dict', log: 'bool' = True) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("replicate_compare"))

Verwendung

Stellt die Streuung unabhängiger Versuche und die Unterschiede zwischen Gruppen (Materialien) auf derselben Skala nebeneinander.

groups: Name → Array der Form (n_runs, n_conditions) (z. B. D50 aus 3 Läufen × 7 Zeitpunkten je Material). n_conditions ist für alle Gruppen gleich. log=True vergleicht nach Logarithmieren mit ln (Streuung der Größenverhältnisse = nahe am Variationskoeffizienten). Rückgabe: spread (Gruppe → je Bedingung mean, sd, cv (SD/Mittel, ursprüngliche Skala), cv_pooled (quadratisches Mittel der cv), cv_max), separation (Gruppenpaar → je Bedingung |Δ平均| / √(SE₁² + SE₂²) (SE = SD/√n) und deren Minimum min_z; Schlüssel sind Strings der Form "名前1|名前2"). Weniger als 2 Läufe → ValueError.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`grind`)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

replicate_compare — DRIVE grind op