rss_longitudinal_same — DRIVE `rss` op

• Data kinds: table → scalar

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.rss_longitudinal_same(v_rear: 'float', v_front: 'float', p: 'dict', p_front: 'Optional[dict]' = None) -> 'float' (implementation को सीधे call करना हो तो import rsssafety; rsssafety.rss_longitudinal_same(v_rear: 'float', v_front: 'float', p: 'dict', p_front: 'Optional[dict]' = None) -> 'float', registry से लेना हो तो opsdrive.get("rss_longitudinal_same"))

उपयोग

समान दिशा में न्यूनतम सुरक्षित दूरी [m] (पेपर Lemma 2 / lib calculateSafeLongitudinalDistanceSameDirection)।

d_min = [ v_r ρ + ½ a ρ² + (v_r + a ρ)²/(2 b_min) − v_f²/(2 b_max) ]_+ + min_distance। पीछे वाली कार c_r के पैरामीटर p (ρ, accel_max, brake_min, v_max_accel, min_distance) हैं; आगे वाली कार c_f का brake_max p_front से लिया जाता है (None हो तो p)। v_rear, v_front ≥ 0।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_ttc_rss — py -3.11 examples/poc_ttc_rss.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`scalar` को input के रूप में लेते हैं)

spin_from_marker_sequence · carla_transform_matrix · carla_pose_to_world · carla_camera_pose · carla_xy_yaw · carla_scene_load · town_chain · osm_parse

इसी category के (`rss`)

rss_params · rss_stopping_distance · rss_longitudinal_opposite · rss_lateral · rss_longitudinal_check · rss_lateral_check · rss_worst_case_gap · rss_worst_case_gap_opposite

*Provenance: rsssafety.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

rss_longitudinal_same — DRIVE rss op