sph_dam_break_1d — DRIVE `swarmflow` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.sph_dam_break_1d(h0: 'float' = 0.1, length: 'float' = 1.0, n_particles: 'int' = 400, t_end: 'float' = 0.2, g: 'float' = 9.81, kappa: 'float' = 1.3, alpha: 'float' = 0.3, n_out: 'int' = 5) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import swarmflow; swarmflow.sph_dam_break_1d(h0: 'float' = 0.1, length: 'float' = 1.0, n_particles: 'int' = 400, t_end: 'float' = 0.2, g: 'float' = 9.81, kappa: 'float' = 1.3, alpha: 'float' = 0.3, n_out: 'int' = 5) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("sph_dam_break_1d"))

Verwendung

Löst den Dammbruch (trockenes Bett) mit 1-D-SPH-Flachwassergleichungen (Modell der Ausbreitung beim Öffnen des Tores für den Schwarm).

Wassertiefe h_i = Σ_j m_j W(x_i − x_j, ℓ_ij) (1-D-Kern, m = h₀ Δx), Beschleunigung du_i/dt = −g Σ_j m_j ∂W_ij/∂x_i (= −g ∂h/∂x, in der symmetrischen, impulserhaltenden Form) + künstliche Viskosität nach Monaghan. Die Glättungslänge ist pro Teilchen ℓ_i = κ m/h_i (sie weitet sich, wo die Front dünn ist), für Paare der Mittelwert ℓ_ij. Die linke Wand (x = −length) wird durch Spiegelteilchen dargestellt. Der Referenzwert ist ritter_dam_break (per Gate verglichen).

Returns:

dict: t (K,), x (K, N), h (K, N), u (K, N) (Teilchen zu jedem Zeitpunkt), front (K,) (das vorderste Teilchen),

mass (Gesamtmasse, erhalten), c0.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_swarm_obstacle_from_flow — py -3.11 examples/poc_swarm_obstacle_from_flow.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`swarmflow`)

sph_kernel · sph_density_pressure · swarm_simulate · swarm_render_overhead · swarm_field_from_tracks · swarm_field_from_piv · potential_flow_cylinder · velocity_deficit_map

*Provenance: swarmflow.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sph_dam_break_1d — DRIVE swarmflow op