stream_flux_read — DRIVE `scoop` op

• Datenarten: any × scalar × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.stream_flux_read(frames, dt: 'float', radius_px: 'float', *, band_rows=None, band_px: 'int' = 9, window: 'int' = 32, particle_mass: 'float | None' = None, c_max: 'float' = 0.95, min_valid: 'float' = 0.3, min_crossings: 'float' = 30.0) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import scoop; scoop.stream_flux_read(frames, dt: 'float', radius_px: 'float', *, band_rows=None, band_px: 'int' = 9, window: 'int' = 32, particle_mass: 'float | None' = None, c_max: 'float' = 0.95, min_valid: 'float' = 0.3, min_crossings: 'float' = 30.0) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("stream_flux_read"))

Verwendung

Liest den Strom [Teilchen/s] (und den Massenstrom) aus der Frame-Folge des Stroms — die Geschwindigkeit per PIV (Median über alle Frame-Paare von pivops.piv_cross_correlate), die Teilchen-Liniendichte λ durch Umkehrung des Booleschen Modells auf dem zeitgemittelten Bedeckungsgrad (stream_areal_density) mit Integration quer zum Strom, und den Strom λ v.

band_rows = Mittelzeilen der zu messenden Bänder (None = alle Zeilenmitten der PIV-Fenster). Jedes Band ist der Mittelwert von band_px Zeilen. Die Geschwindigkeit ist die Komponente in Strömungs- richtung (zunehmende Zeile), linear zwischen den Zeilen der PIV-Fenster interpoliert; die Spalten werden mit Bedeckungsgewichten gemittelt.

Rückgabe: rows, v_px (px/Frame), v (px/s), lam (Körner/px), flux (Körner/s), flux_naive (naives c/(πr²)), flux_mean, flux_spread ((max − min)/Mittel über die Bänder = Kontinuitätsprüfung des Flusses), mass_flux (wenn particle_mass angegeben), valid_fraction (Anteil endlicher PIV-Fenster), c_max_seen, n_crossed_est (geschätzte Zahl der Körner, die jedes Band während der Aufnahme kreuzen, flux·T), rel_err_poisson (1/√n, Zählschwankung der Körner), reliable (n ≥ min_crossings in allen Bändern). Bei wenigen Körnern ist der Fluss reine Zählschwankung (kreuzen 2 Körner ein Band, ±70 %) —— gemeldet über reliable=False. Raises ValueError: weniger als 2 Frames / Formen passen nicht / weniger endliche PIV-Fenster als min_valid (zu wenige Körner, um die Geschwindigkeit zu lesen —— die Bruchstelle) / Band außerhalb des Bildes / gesättigt.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_powder_scoop_pour — py -3.11 examples/poc_powder_scoop_pour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`scoop`)

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*Provenance: scoop.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

stream_flux_read — DRIVE scoop op