env op• Data kinds: scalar × scalar × scalar × scalar × scalar → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_events(year: 'int', month: 'int', day: 'int', lat: 'float', lon: 'float', tz_hours: 'float' = 9.0, *, h0: 'float' = -0.8333) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import driveenv; driveenv.sun_events(year: 'int', month: 'int', day: 'int', lat: 'float', lon: 'float', tz_hours: 'float' = 9.0, *, h0: 'float' = -0.8333) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opsdrive.get("sun_events"))
उस दिन (स्थानीय calendar तारीख) सूर्योदय, solar noon और सूर्यास्त के समय, तथा सूर्योदय/सूर्यास्त के azimuth और solar noon पर ऊँचाई।
सूर्योदय/सूर्यास्त = वह समय जब सूर्य के केंद्र का ज्यामितीय उन्नतांश h0 को पार करता है (डिफ़ॉल्ट −0.8333° = वायुमंडलीय अपवर्तन 34′ + कोणीय अर्धव्यास 16′, ऊपरी किनारा क्षितिज को छूता है)। h0="naoj" में जापान की राष्ट्रीय खगोलीय वेधशाला (NAOJ) के पंचांग गणना कार्यालय की परिभाषा (सूर्य का ऊपरी किनारा आभासी क्षितिज पर, क्षैतिज अपवर्तन 35′8″, अर्धव्यास दूरी से) उपयोग होती है। याम्योत्तर-संक्रमण = घंटा कोण 0। दोनों sun_at को समय के सापेक्ष हल करके निकाले जाते हैं (द्विभाजन, 1e-6 दिन ≈ 0.1 सेकंड तक)।
dict : sunrise / transit / sunset (समय-क्षेत्र सहित datetime, सूर्योदय/सूर्यास्त न हो तो None),
sunrise_azimuth / sunset_azimuth (डिग्री), transit_altitude (डिग्री, अपवर्तन रहित ज्यामितीय उन्नतांश, और transit_altitude_apparent)।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_weather — py -3.11 examples/poc_driving_weather.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
env)julian_day · sun_at · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor · road_row_distance
*Provenance: driveenv.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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